Tjenester innen Business Intelligence.

Hva er en dataplattform, og hvordan kan den hjelpe min virksomhet?

En dataplattform er en sentralisert plattform for lagring og prosessering av all data i et selskap. Dataplattformen henter inn data fra de ulike kildesystemene i selskapet, og vil deretter vaske, transformere, sammenstille og lagre denne dataen. Resultatet er enhetlige dataprodukter av høy kvalitet. Et dataprodukt kan for eksempel være et datavarehus med tabeller som kan brukes i rapportering og BI. Dataproduktene kan også være input til AI og dyp analyse som maskinlæring, eller inngå som komponenter i apper og automasjon.

Viktigste fordeler med en dataplattform:

• Enklere tilgang til organisasjonens data: En dataplattform skal legge til rette for at alle i organisasjonen enkelt skal ha tilgang til relevante dataprodukter.
• Én kilde til sannhet: Ved å lage data fra ulike systemer i en sentralisert plattform vil man unngå inkonsistent data mellom systemer. Dataplattformen sørger også for at alle ser den samme dataen (du slipper problematikken som ofte oppstår med ulike versjoner når f. eks Excel blir brukt til rapportering).
• Økt datakvalitet: En god dataplattform inneholder funksjonalitet som datavalidering for å sikre god datakvalitet.
• Økt datasikkerhet: En god dataplattform inneholder funksjonalitet for korrekt og sikker håndtering av data, som for eksempel tilgangsstyring, klassifisering og anonymisering av data.
• Grunnlag for dypere innsikt: En dataplattform vil være grunnlaget for videre utnyttelse av data gjennom BI eller dyp analyse.
• Grunnlag for effektivisering gjennom AI og Automasjon: Å ha kontroll på selskapets data gjennom en dataplattform vil være utgangspunktet for videre digitalisering. Dette vil være avgjørende for å kunne utnytte både AI og automasjon.
• Tilrettelagt for skalering og endringer: Verden endrer seg stadig raskere. En god dataplattform legger til rette for økte datamengder eller endringer i kildesystemer.

Hvor lang tid tar det å få en dataplattform?

Det kommer helt an på kompleksitet. Generelt sett kan det ta alt fra noen få uker til flere måneder. Vi starter alle våre prosjektet med et innledende arbeidsmøte/workshop for å forstå våre kunders behov og utfordringer. I neste omgang blir det da presentert et løsningsforslag på veien videre. Vi tilpasser våre løsninger til hver virksomhets unike behov, slik at vi kan tilby relevante og effektive BI-implementeringer uavhengig av bransje. Varigheten av et BI-prosjekt kan variere betydelig, avhengig av flere faktorer som størrelsen på bedriften, mengden data, og kompleksiteten av rapporteringsbehov. I Amesto følger vi en smidig metodikk med kontinuerlig leveranse i sprinter. Dette betyr at kundene får kontinuerlige leveranser som de kan bruke for å trekke innsikt og se verdien fra nesten umiddelbart, selv om den totale løsningen er under utvikling. Vi jobber tett med våre kunder for å sikre at implementeringen går så smidig og effektivt som mulig, og vi tilbyr opplæring og støtte underveis for å sikre at du kan dra full nytte av BI-verktøyene.

Hva er et datavarehus?

Et datavarehus er en måte å samle og sortere den data og informasjon som generes i et selskap. Datavarehuset skal støtte spørringer analyser og er ofte utgangspunktet for en BI-løsning. Datavarehuset inneholder ofte store mengder med historisk data fra ulike kildesystemer, sortert i relasjonelle tabeller.  

Hvordan sikrer Amesto sikkerheten til mine data under en BI-implementering?

Vi forstår viktigheten av datasikkerhet. I Amesto følger vi protokoller for datasikkerhet og personvern gjennom hele BI-implementeringsprosessen, inkludert kryptering, anonymisering, tilgangskontroller og sikre dataoverføringsmetoder, for å sikre at dine data forblir trygge.

Hva er PowerAnalyze?

PowerAnalyze er Amesto sin egen-utviklet rapportering- og analyseløsning som gir deg rask og enkel tilgang på data fra Visma ERP-systemer (Visma Business, Visma Net eller Business NXT). Med den får du en connector som henter data fra ditt Visma ERP-system og ett sett med ferdige, “out-of-the-box" Power BI rapporter som inneholder alt fra resultat, fakturastatistikk, reskontro osv. PowerAnalyze er bygget på Power BI og Microsoft Fabric.

Hva er Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric er et produkt som inneholder komponenter for dataflytting, datavitenskap, sanntidsanalyse og forretningsanalyse. Med denne løsningen samler og forbedrer Microsoft opplevelsen for de mest brukte verktøyene for data og analyse, som Power BI og Azure Synapse Analytics, i tillegg til lansering av helt ny funksjonalitet som OneLake og Copilot.

Hva koster Microsoft Fabric?

Kostnaden for Microsoft Fabric avhenger av hvor mye data som skal prosesseres og kompleksiteten på analysene som gjennomføres. Avhengig av behov kan du velge ulike nivåer av kapasitet. Du kan også velge mellom reservert kapasitet eller «Pay-as-you-go» der du ha mulighet til å pause kapasiteten og dermed spare kostnader. F2 er det laveste nivået og koster henholdsvis kr 3 666 og kr 2 179 pr. mnd. for «Pay-as-you-go» og reservert. Kostnad for lagring i OneLake kommer i tillegg (kr0,2762 pr. GB pr. mnd). (Priser pr. februar 2024).

Se her for mer informasjon om priser på Micrsoft Fabric.

Hva betyr Microsoft Fabric for Power BI?

Flere muligheter! Man kan beskrive Microsoft Fabric som Power BI+++. Microsoft Fabric er en innovativ teknologi som forbedrer Power BI-plattformen, og gir sømløs dataintegrasjon og kraftige analytiske evner. Den veier opp for svakhetene til Power BI og gir deg rett verktøykasse for å kjempe mot datauttrekk fra APIer og lagring og forvaltning av data. Power BI inkluderer ikke lagring, dermed kan det vært komplisert og krevende håndtere data fra API.

Microsoft Fabric er en plattform for en avansert og kostnadseffektive data- og analyseløsninger, og det er viktig for Power BI-brukere å forstå hvordan den fungerer og hva den kan gjøre for dem. Microsoft Fabric gir en enhetlig plattform for utvikling, lagring, distribusjon og administrasjon av data på tvers av flere miljøer. Power BI vil være komponenten i Microsoft Fabric som håndterer det Power BI er skikkelig god på - modellering, visualisering og deling av data på en brukervennlig måte til ulike brukere i organisasjonen.

Vi har skrevet et mer detaljert blogginnlegg om akkurat dette. Les hele blogginnlegget og finn ut hva Microsoft Fabric betyr for Power BI.

Hva koster en dataplattform eller BI-løsning?

Den totale kostnaden for en dataplattform eller BI-løsning vil variere stort fra prosjekt til prosjekt og være avhengig datamodenheten og behovene til hvert enkelt selskap. Kostnaden kan brytes opp i følgende drivere:

• Lisenskostnader/Teknologikostnader: Dette er kostnader for teknologi, lagring og prosesseringskraft som benyttes i løsningen. Dette kan for eksempel innebære lisenser for Power BI og kapasitet og lagring i Microsoft Fabric. Denne kostnaden vil ofte variere ut fra hvor mange brukere det vil være av løsningen, og mengden data som skal lagres og prosessere
• Utviklingskostnader: Dette er tiden det tar å implementere og utvikle selve løsningen. Dette vil innebære aktiviteter som:

• • Kartlegge krav og definisjoner til løsningen
  • Sette opp teknisk miljø og komponenter
  • Utvikle dataflyter (innhente, lagre, prosessere og sammenstille data)
  • Implementere funksjonalitet for sikkerhet og data governance
  • Designe rapporter og dashboard
  • Utvikle rapporter og dashboard

I sin enkleste form kan en BI-løsning bygges på én dag med teknologi og verktøy som er gratis eller som selskapet allerede har. Dette er i så fall hvis du kun ønsker å hente begrenset data fra en enkel datakilde, vet akkurat hvilke data og beregninger du ønsker å analysere og visualisere, og har lave eller ingen krav til sikkerhet, oppdateringsfrekvens og automasjon. De fleste ønsker imidlertid en mer avansert løsning enn dette, og større selskaper har ofte egne ressurser som kun jobber med drift og videreutvikling av selskapet dataplattform.

Noen av behovene som vil avgjøre hvor avansert løsningen som skal bygges er listet opp under:

1. Hvem er brukerne av analyseløsningen?
2. Hvilket dataprodukt skal løsningen legge til rette for?
3. Hva er deres analysebehov (hvor komplekse analyser skal gjennomføres)?
4. Hvilken data har dere og hvor tilgjengelig er denne dataen?
5. Ønsker dere å ta vare på historikk som ikke tas vare på kildesystemene?
6. Hvor mye data har dere og hva er deres krav til ytelse og oppdateringsfrekvens?
7. Hva er deres krav til sikkerhet og data governance?
8. Hvordan ønsker dere å samhandle med og dele data?
9. Hvilken kompetanse har dere internt?

Vi starter alle våre prosjekter med et innledende kartleggingsmøte for å forstå våre kunders behov og utfordringer. Etter møtet kan vi gi et nærmere anslag på størrelsesordenen på prosjektet og anbefale veien videre.

Hva krever et data og analyse prosjekt av våre (kundens) interne ressurser?

I starten av prosjektet så krever det at vi får hjelp fra kundens IT avdeling for å få de rette tilgangene, samt at de interne ressursene som skal bruke løsningen setter av noe tid til workshops og arbeidsmøter for å få en god start på prosjektet. Når prosjektet er forbi startfasen, så avtales det jevne statusmøter med våre kunder etter behov.